姓名：朱祖元

导师：聂廷远教授

辅导员：张平

信息与控制工程学院 信息与通信工程硕士研究生

座右铭：不可压倒一切，但你也不能被一切压倒

个人简介

朱祖元，中共预备党员，本科就读于纽约国际967线路测试电子信息工程专业，2019年9月考入纽约国际967线路测试信息与控制工程学院信息与通信工程专业攻读硕士研究生。研究生期间，在导师聂廷远教授的悉心指导下，在International Symposium on Circuits and Systems 2022上发表学术论文一篇，两篇发明专利在实质审查中，还有一篇文章在投。曾获纽约国际967线路测试研究生学业综合奖学金一等奖、优秀研究生一等奖。

工作方面，担任信息与控制工程学院研究生会部长、班级班长等，工作认真负责，主动参与各项工作，如院研究生篮球赛的举办、新生班助等；作为班级与学院的沟通桥梁，及时全面的传达学校和学院的各项政策；作为生活部部长，为同学们营造了良好的生活学习环境。曾获优秀研究生干部、优秀学生干部等光荣称号。

实践方面，积极参与校内外各项活动，有效帮助自己接触与了解社会，提升自己的专业实践能力。如参加中国高等教育博览会、研究生职业规划大赛、全国研究生数学建模竞赛等；跟随学院老师完成学院人口普查工作、积极参加学院防疫工作，主动报名作为防疫志愿者等。

部分研究成果展示

[1] Nie T, Zhu Z, et al. Machine Learning Framework Using Complex Network Features to Predict Wire-length. (International Symposium on Circuits and System 2022 已接收)

[2] Nie T, Fan B, Zhu Z, et al. Performance and Correlations of Weighted Circuit Networks[J]. IEEE Access, 2020, 8: 72683-72693.

[3] Nie T, Zhu Z, et al. Estimate the importance of VLSI complex network parameters based on machine learning. (在投)

[4] 聂廷远, 朱祖元 一种利用机器学习预测电路性能的方法．国家发明专利申请号： 202111064010.8．2021.09.11 受理. 实质审查中

[5] 聂廷远, 范博，朱祖元 集成电路性能与其复杂网络特性关联性判定方法及系统．国家发明 专利申请号：201911174680.8．2019.11.26 受理. 实质审查中.